NVIDIA 与 Google DeepMind 如何借开放病毒蛋白结构数据帮助研究者应对下一次疫情
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构,在 AlphaFold Database 中开放 2800 多种病毒的蛋白复合体预测三维结构,约 30% 的蛋白相互作用为科学界此前未记录。
推荐理由:开放数据集与 BioNeMo 结构预测流程的发布,让研究者能针对自选病毒蛋白靶点批量预测三维结构,降低实验成本。
技术方向
开源模型、框架与仓库动态:权重开放、社区项目爆火、开源与闭源的力量消长。
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NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构,在 AlphaFold Database 中开放 2800 多种病毒的蛋白复合体预测三维结构,约 30% 的蛋白相互作用为科学界此前未记录。
推荐理由:开放数据集与 BioNeMo 结构预测流程的发布,让研究者能针对自选病毒蛋白靶点批量预测三维结构,降低实验成本。