Agent 上下文五组件及消融实验取舍次序

掘金发表的 Agent 开发入门文章指出，Agent 每次调用 LLM 的上下文由系统提示词、工具定义、用户消息、模型回复、工具执行结果五部分组成，按是否随交互增长可切分为静态前缀与轨迹。 文章给出的消融实验定性次序为：工具定义 ≈ 工具执行结果 > 历史消息 > 思考过程。工具定义缺失时，模型会用参数记忆冒充观察，提示词约束无法消除这种幻觉；reasoning 是可重建的记录，在重建成本低时可以压缩。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。