Agent 开发入门：上下文五组件与消融实验的取舍次序

Agent 每次调用 LLM 的上下文由系统提示词、工具定义、用户消息、模型回复、工具执行结果五部分组成，可按是否随交互增长切分为静态前缀与轨迹。消融实验给出定性次序：工具定义 ≈ 工具执行结果 > 历史消息 > 思考过程。工具定义缺失时模型会用参数记忆冒充观察，提示词约束不能消除幻觉；reasoning 是可重建的记录，重建成本低时可压缩。