开发者分享基于 YOLO11 的海底垃圾视觉巡检系统

开发者"篱也不篱"在掘金分享了一套基于 YOLO11n 的海底垃圾视觉巡检系统项目，含源码、预训练权重与数据集，可自动检测 15 类海底垃圾，并配套开箱即用的 Streamlit 可视化界面。 项目采用 Streamlit 单页应用加本地模型文件、零数据库的架构，可离线部署于科考船工控机或 ROV 控制台。作者称，YOLO11n 权重仅 6 MB，CPU 单图推理可在 100 ms 内完成，且模型在浑浊低光水体下仍能稳定识别目标。 系统支持单图、批量、视频、摄像头四种输入；批量检测单次最多 200 张，输出汇总表、类别分布柱状图与检测结果压缩包，作者称可用于辅助清污作业排程。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。