博客园文章解析 RAG、推理与嵌入三个 AI 概念
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博客园文章解析 RAG、推理与嵌入三个 AI 概念
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AI 综述
博客园 10 月 27 日文章称，RAG（检索增强生成）、推理（Inference）与嵌入（Embedding）是 AI 应用与交互层的三个核心概念，并逐一解释了三者的含义与相互关系。 文章称，RAG 让大模型先检索外部知识库再生成回答，以缓解幻觉与知识截止问题；Embedding 将文本压缩为低维稠密向量以保留语义相似性，是 RAG 检索环节的基础；推理则是训练完成后模型对新数据执行前向传播并输出结果的过程，分为快思考与慢思考两种模式。
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最新进展10月27日 17:36
RAG（检索增强生成）、推理（Inference）与嵌入（Embedding）：AI 应用与交互概念解析报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- 博客园RAG（检索增强生成）、推理（Inference）与嵌入（Embedding）：AI 应用与交互概念解析
RAG、推理（Inference）与嵌入（Embedding）是 AI 应用与交互层的三个核心概念。RAG 让大模型先检索外部知识库再生成回答，以缓解幻觉与知识截止问题；Embedding 将文本压缩为低维稠密向量以保留语义相似性，是 RAG 检索环节的基础。推理则是训练完成后模型对新数据执行前向传播并输出结果的过程，分为快思考与慢思考两种模式。
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