RAG（检索增强生成）、推理（Inference）与嵌入（Embedding）：AI 应用与交互概念解析

RAG、推理（Inference）与嵌入（Embedding）是 AI 应用与交互层的三个核心概念。RAG 让大模型先检索外部知识库再生成回答，以缓解幻觉与知识截止问题；Embedding 将文本压缩为低维稠密向量以保留语义相似性，是 RAG 检索环节的基础。推理则是训练完成后模型对新数据执行前向传播并输出结果的过程，分为快思考与慢思考两种模式。