Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理模型

Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，一个总参数 24B、每 token 仅激活 2B 的端侧推理模型，面向快速、私有的智能体场景，权重当日在 Hugging Face 开放。 Liquid AI 称，该模型在 LiveClaw 上以 48.09 分领先 Qwen3.6-35B-A3B 的 38.19 分；上下文窗口从 32K 扩至 131K，预训练数据从约 17T 增至约 33T tokens。 LFM2.5-24B-A2B 与其 Base 版本均为开放权重，首日支持 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang 和 ONNX 等推理生态。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。