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Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，24B 参数仅 2B 激活的端侧推理模型
Run fast, private agents on-device with LFM2.5-24B-A2B
AI 导读
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，一个总参数 24B、每 token 仅激活 2B 的端侧推理模型，面向快速、私有的智能体场景。它在 LiveClaw 上以 48.09 分领先 Qwen3.6-35B-A3B 的 38.19 分，上下文窗口从 32K 扩展到 131K，预训练数据从约 17T 增至约 33T tokens。
推荐理由
总参数 24B 但每 token 仅激活 2B，在智能体与工具调用任务上与参数量约多五成的 MoE 持平，适合在自有硬件上持续运行智能体。
来源：Hugging Face Blog · huggingface.co