KAIST 与微软团队提出 CorpusMap 实体地图

KAIST 与 Microsoft 研究团队在论文《Follow the Entities: A Corpus Map for Agentic Search》中提出 CorpusMap：通过识别跨文档反复出现的实体，为 Agent 构建可预先建立并重复使用的文档导航结构。团队称，在三个基准数据集上，该方法将回答质量提高约 6.4～11.7 分，同时减少 34%～57% 的输入 Token 消耗。 CorpusMap 只为出现在至少两份文档中的实体创建实体页面；实体页面以普通文件形式保存，Agent 可沿用已有的文件搜索与读取工具，无需接入专门的图数据库查询接口。论文中的实体提取、消歧和页面生成并不要求全部由 LLM 完成，且 CorpusMap 没有限制 Agent 的搜索范围。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。