CorpusMap：Agent 搜索省下 57% Token 的背后设计

KAIST 与 Microsoft 研究团队提出 CorpusMap，通过识别跨文档反复出现的实体，为 Agent 构建可预先建立并重复使用的文档导航结构。在三个基准数据集上，CorpusMap 将回答质量提高约 6.4～11.7 分，同时减少 34%～57% 的输入 Token 消耗。实体页面以普通文件形式保存，Agent 可沿用已有的文件搜索与读取工具，无需接入专门的图数据库查询接口。