AI 接管数学领域背后的种种风波
过去一年，OpenAI、Anthropic 等 AI 实验室在多个长期悬而未决的数学难题上取得突破，甚至攻克了一道千禧年大奖难题，却在学术界引发强烈反弹与争议。OpenAI 表示正咨询顶尖数学家以避免再次失误，但这些承诺能否兑现仍有待观察。
#推理
The Verge · AIAI 评分3434
MIT Technology Review · AIAI 评分4848 别被忽悠了——LLM 并不会推理
LLM 只是不断预测下一个 token，本质上是快速直觉式的系统 1 思维，并不具备真正的推理能力。AlphaGo 的第 37 手来自显式构建并搜索博弈树的独立推理机制，而聊天机器人的 chain of thought 仍由同一套 next-token 预测迭代生成，且常常事后编造推理路径。
Latent SpaceAI 评分5555 MIT Alex Zhang 谈 RLM 与智能体框架设计
Latent Space 专访 MIT 博士生 Alex Zhang，讨论递归语言模型（RLM）、AI 生成 GPU kernel 与 harness 设计。RLM 以代码为唯一工具、把上下文卸载到代码环境中的内存，训练短任务可直接泛化到 8–30 倍长度的任务以及完全不同的任务类型。