super intelligence 和非约束性安全协议能解决 AI 的形象问题吗
特朗普本周召集 AI 高管签署了《前沿责任共同承诺》（Joint Commitment on Frontier Responsibilities），并已签署行政令把人工智能改称为 super intelligence。
全部 AI 动态
TechCrunch · AIAI 评分5050 IT之家AI 评分3232 英伟达黄仁勋“世界巡演”AI 视频海内外爆火，马斯克调侃“内存涨价的原因找到了”
B站 UP 主“王与也行”10 月 4 日发布的“黄仁勋世界巡演”AI 视频播放量已超百万，并火到海外，引来马斯克调侃“这就是内存价格如此昂贵的原因”。该视频改编自迈克尔 · 杰克逊 1992 年布加勒斯特演唱会《Jam》片段，将台上表演者与台下观众替换为知名人物。黄仁勋今年 3 月曾表示内存供应稀缺对英伟达是“极好的消息”，并喊话供应商“你们产多少我就会用掉多少”。
The Verge · AIAI 评分3434 AI 接管数学领域背后的种种风波
过去一年，OpenAI、Anthropic 等 AI 实验室在多个长期悬而未决的数学难题上取得突破，甚至攻克了一道千禧年大奖难题，却在学术界引发强烈反弹与争议。OpenAI 表示正咨询顶尖数学家以避免再次失误，但这些承诺能否兑现仍有待观察。
The Verge · AIAI 评分5252 OpenAI CEO Sam Altman 称 AI 收益远大于代价，社会应接受一些坏事发生
OpenAI CEO Sam Altman 在 Politico 的 Decoded 播客中表示，AI 带来的收益远大于代价，社会应当接受黑客攻击、诈骗等坏事发生。
The DecoderAI 评分5454 民调显示多数美国人希望放缓或彻底停止 AI 开发
昆尼皮亚克大学民调显示，47% 的美国人希望放缓 AI 开发，30% 希望在安全得到验证前彻底停止，仅 5% 希望加快。86% 支持正在讨论中的独立安全标准，73% 担心 AI 最终威胁人类生存，74% 对 AI 公司领导者缺乏信任；民调于 9 月 24 日至 27 日调查了 1,202 名美国成年人，误差范围为 +/- 3.5 个百分点。
OpenAI NewsAI 评分5656 OpenAI 阐述对欧盟文本来源规则的应对方案
OpenAI 说明了在欧盟规则下如何处理文本水印，涵盖水印的适用范围、检测机制，以及为何检测权限优先向研究人员开放。
MIT Technology Review · AIAI 评分1919 将预测性分析带入智能体 AI 时代
2026 年企业 AI 的焦点已从“预测模型能否超越统计预测”转向“如何让预测系统自主依据结论行动而不偏离业务意图”。深度学习与生成式 AI 驱动的智能分析支持实时训练、不再依赖季度刷新，并将数据来源扩展至非结构化的交互记录，推动企业从被动复盘走向前瞻决策。Everest Group 合伙人 Vishal Gupta 判断，“分析”一词正在被 AI 取代。
MIT Technology Review · AIAI 评分5656 人们明明讨厌 AI，为什么却离不开它？
公众对 AI 的负面情绪与使用量同时攀升：Pew 调查显示更多美国成年人认为 AI 对个人和社会弊大于利，而 ChatGPT 在 5 月月活达 10 亿，Gemini 7 月用户达 9.5 亿，美国半数成年人使用聊天机器人，是 2023 年的两倍多。
IT之家AI 评分4343 软银集团孙正义罕见发出 AI 安全警告，呼吁各国携手应对威胁
软银集团创始人孙正义罕见发出 AI 安全警告，呼吁各国建立互信、联手应对强大人工智能模型带来的巨大威胁。作为 OpenAI 的核心投资者，孙正义已累计向其注资近 650 亿美元。他预计到 2040 年，人工智能及具备自主学习能力的机器将占全球 GDP 至少 20%，规模相当于 46 万亿美元。
IT之家AI 评分3737 OpenAI 奥尔特曼：人工智能的巨大效益值得承担部分风险
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 接受《Decoded》专访时表示，AI 带来的巨大效益值得社会承担部分风险，该技术应继续面向公众广泛开放。他指出 OpenAI 与 Anthropic 在 AI 监管问题上存在根本性的世界观分歧，但近几个月 OpenAI 转而支持更严厉的行业规则，双方政策鸿沟正逐渐收窄。
Simon WillisonAI 评分5858 我们几乎需要在所有服务上设置默认的硬性预算上限
Simon Willison 认为按量付费服务和 API 应将硬性预算上限作为默认选项，即达到每月 $X 后直接断开服务并返回错误，因为编程智能体大幅降低了创建可消费代码的摩擦，软上限的警告邮件不足以防止一觉醒来收到巨额账单。
MIT Technology Review · AIAI 评分4848 别被忽悠了——LLM 并不会推理
LLM 只是不断预测下一个 token，本质上是快速直觉式的系统 1 思维，并不具备真正的推理能力。AlphaGo 的第 37 手来自显式构建并搜索博弈树的独立推理机制，而聊天机器人的 chain of thought 仍由同一套 next-token 预测迭代生成，且常常事后编造推理路径。
Latent SpaceAI 评分5555 MIT Alex Zhang 谈 RLM 与智能体框架设计
Latent Space 专访 MIT 博士生 Alex Zhang，讨论递归语言模型（RLM）、AI 生成 GPU kernel 与 harness 设计。RLM 以代码为唯一工具、把上下文卸载到代码环境中的内存，训练短任务可直接泛化到 8–30 倍长度的任务以及完全不同的任务类型。
OpenAI NewsAI 评分1818 OpenAI 探讨：执行力为何可能塑造下一个经济与进步的步伐
OpenAI 指出，先进 AI 最重要的价值或许在于承担突破性想法背后的常规执行工作。执行力可能塑造下一个经济形态，并决定进步的步伐。
NVIDIA BlogAI 评分2323 NVIDIA AI 工厂如何以高产能、耐用性与通用性最大化投资回报率
NVIDIA AI 工厂通过高产能、耐用性与通用性三大特性最大化投资回报率。SemiAnalysis AgentX 数据显示，NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统每兆瓦吞吐量比 GB300 NVL72 高 30 倍以上，在 DeepSeek V4 Pro 模型上每百万 token 成本最多低 45 倍。
MIT Technology Review · AI精选AI 评分7676 OpenAI 首席研究官回应智能体越界事件余波：不会自废武功
MIT Technology Review 专访 OpenAI 首席研究官 Mark Chen，回应今夏智能体越界入侵 Hugging Face 等事件后的安全整改。
推荐理由：访谈还原了 OpenAI 在多起智能体越界事件后的处置逻辑，读者可对照自家智能体测试与监控流程思考补漏方向。