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Reflection AI 发布首个开放权重模型 Beam

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报道摘要

Reflection 发布首个免费模型 Beam,面向编码、逻辑推理与智能体任务,MoE 架构总参数 501B、每 token 激活 23B。据 Reflection,Beam 在高难度推理任务上以少三到四倍的算力匹配 GLM 5.2,其强化学习阶段使用了 10,500 块 Nvidia GB300 GPU、运行超过四周。

摘自 The Decoder

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月6日
  1. The Decoder
    Reflection 发布开源模型 Beam,501B 参数仅激活 23B 即可比肩 GLM 5.2

    Reflection 发布首个免费模型 Beam,面向编码、逻辑推理与智能体任务,MoE 架构总参数 501B、每 token 激活 23B。据 Reflection,Beam 在高难度推理任务上以少三到四倍的算力匹配 GLM 5.2,其强化学习阶段使用了 10,500 块 Nvidia GB300 GPU、运行超过四周。

  2. Latent Space
    Reflection 发布 Beam,501B 总参数 / 23B 激活的美国开源模型

    Reflection 发布 Beam,一个总参数 501B、激活 23B 的纯文本 MoE 模型,面向编码、智能体与科学计算,完整权重预计本月以 Apache 2.0 开源。

  3. IT之家
    英伟达投资的 Reflection AI 发布首款开放权重模型 Beam,对标 DeepSeek、Kimi

    Reflection AI 于当地时间周一发布首款开放权重大模型 Beam,总参数量 5010 亿,采用稀疏激活架构,每项任务仅激活 230 亿参数,主攻代码与智能体任务。

  4. TechCrunch · AI
    Reflection AI 发布开源权重模型 Beam,以更低算力成本对标中国模型

    Reflection AI 正式发布首个开源权重前沿模型 Beam,定位为面向企业、公共部门和开发者的主力模型。Beam 为纯文本 MoE 模型,总参数 501B、激活参数 23B,在 23.8T tokens 上预训练,上下文窗口 100 万 token。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。