研究：高强度使用 AI 编程或致代码能力退化

Anthropic 与 METR 的两项实验显示，高强度使用 AI 辅助编程的开发者在禁用 AI 的测验中表现更差，且对自身效率的感知明显失准。 Anthropic 的随机对照实验中，52 名有 Python 经验的开发者学习 Trio 库后参加不允许使用 AI 的测验，AI 组平均分 50%，手写组 67%，调试类题目差距约 17 个百分点；METR 对 16 名资深开源开发者的 246 个真实任务实测显示，自评快约 20% 的人实际慢了 19%。 实际编码能力下降与效率高估叠加，引发对 AI 辅助编程长期影响的担忧。

AI 根据报道生成 · 9 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。