LangChain 实战:结构化输出、会话记忆与联网搜索
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LangChain 实战:结构化输出、会话记忆与联网搜索
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AI 综述
掘金一篇实战文章演示了 LangChain 的三类常用能力:结构化输出、短记忆聊天与联网搜索工具。 其中结构化输出通过 with_structured_output 让 qwen3.5-plus 按 Pydantic 模型从简历中提取姓名、电话等字段;InMemorySaver 配合 thread_id 则让聊天机器人记住同一会话的上下文。
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最新进展10月20日 16:11
LangChain 常用场景:结构化输出、对话记忆与联网搜索报道时间线
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10月20日
- 掘金LangChain 常用场景:结构化输出、对话记忆与联网搜索
LangChain 常用场景实战演示了结构化输出、短记忆聊天与联网搜索工具三类能力。结构化输出通过 with_structured_output 让 qwen3.5-plus 按 Pydantic 模型从简历提取姓名、电话等字段;InMemorySaver 配合 thread_id 让聊天机器人记住同一会话上下文。
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