RAG 实战：知识已入 Prompt，为何模型仍答错

掘金一篇技术文章分析了 RAG 系统中正确知识已经进入 Prompt、大模型仍然答错的现象，指出问题不在于知识是否检索到位，而在于模型如何理解、选择和使用这些知识，并给出了知识治理、证据组织与生成校验三层应对方案。 文章认为，RAG 的价值是把外部知识注入提示词以减少幻觉，但检索到的知识只有被模型正确理解和采纳才会生效；因此需要在知识进入模型前后分别做治理与校验，而不是只优化检索环节。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。