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用 LangChain 开发简单 Agent 的流程

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AI 综述

掘金一篇 Python 教程介绍,通过 LangChain 的 `create_agent` 可以开发一个简单的 Agent,完整流程涵盖用 uv 初始化项目、安装依赖、定义工具到发起调用。 该教程指出,LangChain 提供统一模型接口,可在 OpenAI、deepseek 等服务商之间切换,并支持 RAG、工作流编排与记忆模块。Agent 执行遵循输入解析、思考规划、动作决策、工具执行、观察反馈的循环,直至输出最终答案。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月18日
  1. 掘金
    用 LangChain 开发一个简单的 Agent 来了解基本流程(Python 版)

    通过 LangChain 的 `create_agent` 可在 Python 中开发一个简单的 Agent,完整流程涵盖 uv 初始化、安装依赖、定义工具到发起调用。LangChain 提供统一模型接口(支持切换 OpenAI、deepseek 等服务商)、RAG 支持、工作流编排与记忆模块。Agent 执行遵循输入解析、思考规划、动作决策、工具执行、观察反馈的循环,直至输出最终答案。

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