OpenTelemetry 实现 Agent 可观测性方案

掘金文章讲解了用 OpenTelemetry 记录 Agent 执行过程的方法，将多轮推理、工具嵌套等树状拓扑组织成带层级、因果和耗时的 Trace/Span 树，为 Agent 运行提供可观测性支撑。 文章给出的实现要点包括：通过 span 的 parent_id 拼接树状结构，让 Trace、Metric、Log 三类信号协同工作，并按 gen_ai.* 与 tool.* 语义约定字段记录内容。 埋点规则上，文章提出「有耗时开 span、产出挂 attribute」的判断方式，用于决定哪些环节需要单独建 span、哪些结果以属性方式挂载。

AI 根据报道生成 · 45 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。