机器学习、深度学习与大模型是层层包含而非并列关系

掘金一篇技术文章指出，AI、机器学习、深度学习与大模型是层层包含而非并列的关系：大模型属于深度学习，深度学习属于机器学习，机器学习则是实现 AI 的方法。 文章用 Python 代码演示，1 层神经网络解 XOR 异或问题准确率仅 50%，加深到 2 层即达 100%，以此直观说明"深度"带来能力跃升。 实际开发中，文章建议表格数据先用经典机器学习，图像、语音、语言等任务才更适合深度学习或大模型。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。