掘金作者解读 LangGraph Supervisor 多智能体机制

掘金作者 Morning的Tech 基于 LangGraph 官方库 langgraph-supervisor（v0.0.31）源码，解读 Supervisor 多智能体机制的用法与设计原理。 其核心设计是：把主管实现为普通 Agent、把任务派发实现为工具；专家 Agent 通过 handoff 工具返回 Command(goto, Command.PARENT, update) 交还控制权，外层图再按固定边回到主管。 该作者同时指出三项限制：此机制目前只对 OpenAI 和 Anthropic 等部分模型生效；不配置 checkpointer 时多轮对话没有历史，类似“涨价后的总人数是多少”的追问会答不上来；专家名单在开工前定死，运行时不能动态增加新角色。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。