davidtym 发布 GTCRN 学习笔记，讲解 ERB、SFE 与复数掩码
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davidtym 发布 GTCRN 学习笔记，讲解 ERB、SFE 与复数掩码
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AI 综述
davidtym 在博客园发布语音降噪模型 GTCRN 的学习笔记，讲解 ERB、SFE 与 Mask 三个模块如何完成从带噪频谱到纯净语音的转换。 据笔记介绍，ERB 利用预先算好的转换矩阵将 257 维 STFT 特征压缩为 129 维，SFE 通过引入相邻频带将 3 通道数据扩展至 9 通道；模型输出复数比率掩码（CRM），相比实数掩码能同时修正幅度与相位，从而实现更好的降噪效果。
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最新进展10月26日 08:19
语音降噪模型 GTCRN 学习笔记（二）报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- 博客园语音降噪模型 GTCRN 学习笔记（二）
语音降噪模型 GTCRN 依靠 ERB、SFE 与 Mask 三个模块完成从带噪频谱到纯净语音的转换。ERB 利用预先算好的转换矩阵将 257 维 STFT 特征转换为 129 维，SFE 通过引入相邻频带将 3 通道数据扩展至 9 通道。模型输出复数比率掩码（CRM），相比实数掩码能同时修正幅度与相位，实现更好的降噪效果。
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