博客园文章串讲 LLM、RAG、Agent、MCP 全链路
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博客园文章串讲 LLM、RAG、Agent、MCP 全链路
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AI 综述
博客园 2026 年 11 月 4 日发布一篇技术文章，以一条电商客服请求为主线，把 LLM、RAG、Agent、MCP 与向量检索串成完整链路，并给出 Java 侧代码示例与 16 条踩坑对照。文章标题称 90% 的 Java 工程师当场答不清楚，此为作者说法。 文章主要结论包括：将整体划分为五层架构；给出余弦相似度归一化后与内积等价的三个数学关系；工具集从 28 个运行时收敛到 5 至 8 个；并指出 MCP 的 HTTP 端点默认无鉴权，需在前面增设安全边界。
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最新进展11月4日 09:41
面试官让你把 LLM、RAG、Agent、MCP 串起来讲清楚，90% 的 Java 工程师当场露馅报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- 博客园面试官让你把 LLM、RAG、Agent、MCP 串起来讲清楚，90% 的 Java 工程师当场露馅
本文以一条电商客服请求为主线，把 LLM、RAG、Agent、MCP、向量与余弦相似度串成完整链路，并给出 Java 侧生产级代码与 16 个踩坑对照表。核心要点包括五层架构划分、余弦相似度归一化后与内积等价的三个数学关系、工具集从 28 个运行时收敛到 5~8 个，以及 MCP 的 HTTP 端点默认无鉴权需前置安全边界。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。