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怕浪猫分享从零搭建 LLMOps 平台的完整架构设计

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AI 综述

掘金作者"怕浪猫"发布了从零搭建生产级 LLMOps 平台的完整架构设计与交付路线,并称依托该平台将交付效率提升了 8 倍。 平台规划为四层架构:前端 Vue.js、后端 Flask、AI 层 LangChain + LangGraph 与基础设施层;功能覆盖基础对话、RAG 知识库、Agent 工具调用、可视化编排等 14 个模块,按 8 个阶段渐进交付。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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10月19日
  1. 掘金
    LLMOps 架构设计:从零搭建一个 AI 平台,我画了完整的系统图

    作者"怕浪猫"分享了从零搭建生产级 LLMOps 平台的完整架构设计与交付路线,称靠 LLMOps 平台将交付效率提升 8 倍。平台规划为前端(Vue.js)、后端(Flask)、AI 层(LangChain + LangGraph)与基础设施四层架构。功能覆盖基础对话、RAG 知识库、Agent 工具调用、可视化编排等 14 个模块,按 8 个阶段渐进交付。

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