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从零训练4B中文模型:词表开训前必须定死

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AI 综述

作者在两张 RTX 4090 上从零训练面向中文用户的 4B 模型,指出词表一旦开训便与 embedding 锁死,更换等于重训,因此是开训前必须定死的决定。 最终词表以 OpenAI o200k 为基础构建,命名为 mgt-v1-o200k,embedding 共 201216 行,并为对话、思考、工具调用、FIM 和多模态预留了特殊 token。

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10月20日
  1. 掘金
    从零训大模型:词表是开训前必须定死的决定

    作者在两张 RTX 4090 上从零训练面向中文用户的 4B 模型,指出词表一旦开训就与 embedding 锁死、更换等于重训。最终以 OpenAI o200k 为基础构建 mgt-v1-o200k 词表,embedding 共 201216 行,并为对话、思考、工具调用、FIM 和多模态预留特殊 token。

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