分析称 AI 难以持续指数增长，存在结构性局限

该文章认为，AI 难以永远保持指数增长，其性能受缩放定律递减效应限制，并在因果理解、多模态感知与主动学习上存在结构性局限。 文章指出，大语言模型本质是拟合统计关联而非因果结构，输入输出均为离散 token，缺乏多模态交叉验证，且关于“涌现”的强理论主张高度存疑。代码 Agent 难以将经验压缩为直觉，具身智能则受制于开放环境的不可穷举性与长尾问题。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。