Slurm集群存储踩坑：RAID+NFS解决跨节点GPU读取
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Slurm集群存储踩坑：RAID+NFS解决跨节点GPU读取
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先了解这件事
AI 综述
技术团队针对小规模 HPC AI 训练集群的两个存储故障给出解决方案：存储节点 node02 长期使用裸盘、无 RAID 保护，GPU 节点 node01 无法跨节点读取数据。落地“硬件 RAID + NFS 共享存储”的标准化方案后，双节点数据通路彻底打通。 该方案将存储可靠性与共享访问拆开处理：硬件 RAID 负责节点本地磁盘冗余，NFS 负责把存储目录共享给 GPU 节点，使 node01 上的训练任务可直接读取 node02 的数据。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月18日 13:21
Slurm集群搭建实战踩坑：存储节点无RAID、跨节点GPU无法读取数据彻底解决报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月18日
- 掘金Slurm集群搭建实战踩坑：存储节点无RAID、跨节点GPU无法读取数据彻底解决
针对小规模 HPC AI 训练集群中存储节点 node02 裸盘无 RAID、GPU 节点 node01 跨节点读不到数据的问题，落地了"硬件 RAID + NFS 共享存储"的标准化方案，双节点彻底打通。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。