Google DeepMind与新加坡政府发布端侧诈骗检测模型

Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech）合作推出端侧诈骗检测模型，在用户设备本地分析对话模式以识别诈骗操纵意图，对话数据不离开设备、不依赖云端扫描。 模型基于轻量级 Gemma，采用两阶段流水线：低功耗分类器先筛查入站消息，再由微调后的 Gemma 结合上下文确认威胁或排除误报。微调在 GovTech 管理维护的 GCP 环境中完成，训练数据隔离，且严格排除个人隐私信息，仅使用来自诈骗报告和情报源的匿名化数据集。 Google DeepMind 称，该模型已针对新加坡普通智能手机优化，消息平台和操作系统厂商可直接集成，在本地保护用户。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。