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数据治理落地难?从业者给出小闭环破局法

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AI 综述

拥有 11 年数据工作经验的作者指出,数据治理落地难主要源于未绑定业务收益、权责不清、工具先行与范围过大,破局关键是从最小闭环开始。 在信贷风控数据治理实践中,作者将 16 项任务砍至本季度必做的 5 项,并坚持先落实具体责任人再制定标准;同时采取先定衡量维度、再定目标值的方式,并按 10 月底至 12 月分设检查节点,以使治理过程可见、结果可验证。

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最新进展10月19日 20:26
数据治理落地为什么这么难?

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月19日
  1. 掘金
    数据治理落地为什么这么难?

    拥有 11 年数据工作经验的作者指出,数据治理落地难源于未绑定业务收益、权责不清、工具先行与范围过大,破局关键是从小闭环开始。在信贷风控数据治理实践中,作者将 16 项任务砍至本季度必做 5 项,并坚持先落实具体责任人再制定标准。同时采取先定衡量维度再定目标值、按 10 月底至 12 月分设检查节点的方式,确保治理过程可见、结果可验证。

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