GitHub 讲解基于 ModernBERT 的秘密检测分类器

GitHub 上线了新的密钥扫描管线，用基于微调 ModernBERT 的上下文感知分类器替代原有 LLM 管线。新管线采用两阶段设计：先用正则表达式生成候选，再由分类器结合上下文判断，模型导出为 ONNX 并做 8-bit 量化。 GitHub 称，新分类器的设计目标是发现更多真实密钥的同时降低误报，并在速度与成本上大幅优化。GitHub Blog 的这篇一手文章讲解了该分类器的设计、训练与评估过程。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。