CS336 作业 1 笔记：详解 Linear 与 Embedding 层
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CS336 作业 1 笔记：详解 Linear 与 Embedding 层
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AI 综述
凪风sama 发布 CS336 作业 1 笔记，从零讲解 Transformer 中 Linear 层与 Embedding 层的原理与 PyTorch 实现。 笔记说明 Linear 层以 Y = XW + b 对输入特征加权组合，可实现升维或降维；Embedding 层则将 token 映射到可学习的向量空间。
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最新进展10月21日 19:21
从零搭建 Transformer：CS336 作业 1 之 Linear 与 Embedding 层详解报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- 博客园从零搭建 Transformer：CS336 作业 1 之 Linear 与 Embedding 层详解
凪风sama 的 CS336 作业 1 笔记从零讲解了 Transformer 中 Linear 层与 Embedding 层的原理与 PyTorch 实现：Linear 层以 Y = XW + b 对输入特征加权组合并实现升维或降维，Embedding 层则将 token 映射到可学习的向量空间。
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