现代 AI Agent 骨架：LLM、上下文与工具三件套

掘金 10 月 15 日发布技术文章，将现代 AI Agent 的骨架拆解为 LLM（大脑）、上下文（眼睛）与工具（手脚）三部分，并在生产环境中进一步抽象为 Model 与 Harness 两层结构。 文章称，Harness 负责上下文管理、工具接口、约束、验证与纠正；观察空间决定"能不能想到"，动作空间决定"能不能做到"。 文章认为，模型固定时扩充上下文与工具往往比换更强模型更有效，而纯问答与步骤完全确定的流程并不适合套用 Agent 循环。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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