作者提出 AI 记忆应是漏斗式沉淀而非仓库式存储

掘金一篇文章的作者提出，现有 AI Memory 系统大多是“存下来再搜回来”的仓库，真正的难点在于判定哪些内容够格进入长期记忆、以及何时该让它失效。 作者给出的设计方向是在入口加漏斗并做延迟处理，区分“经历”与“经验”，把遗忘当作与存储并列的一等能力；同一条记忆按时间、事件、注意力三个坐标组织，并为执行任务和事后梳理分别设计两套召回路径。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。