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许雪里发布Agent记忆架构设计与XXL-AI实践文章

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AI 综述

2026年10月18日,许雪里在掘金发布文章《Agent 记忆架构设计:原理 × 业界三大范式 × XXL-AI 落地实践》,从认知科学的短期/长期记忆层次出发,将业界 Agent 记忆方案收敛为上下文内、外部检索(RAG)、结构化自管理三大范式,并落到 XXL-AI 的混合架构实现。 文章先建立通用的"记忆层次"坐标系,再对齐业界三大主流范式,最后介绍 XXL-AI 的工程实现。作者称,XXL-AI 实际上已经实现了一套完整的"巩固式长期记忆",这是本文最值得读的部分。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月18日
  1. 掘金
    Agent 记忆架构设计:原理 × 业界三大范式 × XXL-AI 落地实践

    文章从认知科学的短期/长期记忆层次出发,将业界 Agent 记忆方案收敛为上下文内、外部检索(RAG)、结构化自管理三大范式,并落到 XXL-AI 的混合架构实现。

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