论者：人类独特性不应寄托于模式识别，应转向目标设定与责任承担

1. 03:21
   博客园

   不要活成一个"高斯流形检测器"：把人类独特性寄托在这个上面，迟早会自取灭亡

   图像、声音、语言等自然样本可被"高斯流形"近似，而 GPT 系列与扩散模型已证明机器能高效识别并生成这类结构。人类若继续把认脸、听声、懂语言当作独特性根基，等于在机器最强的维度上打一场必输的消耗战。抵制 AI 是误判，共存的出路是把独特性迁移到目标设定、价值判断、因果建模与责任承担等机器不承担的角色上。

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