自研大模型的十个技术环节与最小闭环路径

作者将自研大模型拆解为问题定义、数据与语料、Tokenizer、模型架构、预训练、系统性能、评测、后训练与对齐、安全合规、推理产品化十个环节，并逐一说明各环节的技术门槛与对应技术栈。 作者本人用一张消费级显卡跑通约 0.3B 参数小模型的预训练链路，建议先建立可中断、可续训、可复现的最小闭环，再逐步扩充数据与参数；训练主链以 Python 与 PyTorch 为主，CUDA 与多机并行可后续补充。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。