AWS 介绍 Batch 配额管理实现 SageMaker 训练资源跨团队借还
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AWS 介绍 Batch 配额管理实现 SageMaker 训练资源跨团队借还
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AI 综述
AWS 在机器学习博客介绍如何用 AWS Batch 新推出的配额管理（quota management）调度功能，为 SageMaker 训练作业实现跨团队计算容量借还：管理员可按团队或项目把计算容量划分为配额份额（quota share），并自动共享闲置 GPU 容量。 该功能支持配额份额的借出与借入策略，并可在份额内为高优先级作业设置抢占；博客同时给出了基于 SageMaker Python SDK v3 的配置与用法示例。 使用前提包括：具备可创建和管理 AWS Batch 资源的 AWS 账户权限，创建包含 quotaSharePolicy 的 Scheduling Policy、指定具体实例容量上限的 Service Environment，以及连接两者的 SageMaker 训练作业队列。
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最新进展10月30日 00:58
用 AWS Batch 配额管理实现 SageMaker Training 作业的跨团队资源借还报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- AWS Machine Learning Blog用 AWS Batch 配额管理实现 SageMaker Training 作业的跨团队资源借还
AWS Batch 推出配额管理（quota management）调度功能，管理员可按团队或项目把计算容量划分为配额份额（quota share），并自动共享闲置 GPU 容量。
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