掘金发布 AI Agent 入门教程第一章：讲 ReAct 循环与 Harness 工程

掘金发布了 AI Agent 系列教程的第一章，从公式"Agent = LLM + 上下文 + 工具"出发，讲解 ReAct 循环、Harness 工程五要素、三层护栏和五个贯穿全书的设计模式。 教程的核心论断是：在模型固定的情况下，扩展观察空间与动作空间是提升 Agent 表现的主要工程手段，并以 Kimi K3 和 GPT-5.6 的实验说明"模型即 Agent"的趋势。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。