AWS 发布 JumpStart 模型部署与评估教程
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AWS 发布 JumpStart 模型部署与评估教程
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先了解这件事
AI 综述
AWS 在机器学习博客发布教程，说明如何使用 Amazon SageMaker JumpStart 部署可用模型、运行示例提示词测量延迟与单请求生成速率，并在测试完成后删除端点。 该教程要求使用者具备带 SageMaker AI 权限的 AWS 账户、安装 SageMaker Python SDK v3 的 Python 3+ 环境，以及足够的 GPU 实例配额（或申请提额）。AWS 称，对受支持模型和可用容量，该流程提供可重复的评估路径；部署时间因模型、实例类型、配额和 AWS 区域而异。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月14日 21:14
使用 Amazon SageMaker JumpStart 部署并评估模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AWS Machine Learning Blog使用 Amazon SageMaker JumpStart 部署并评估模型
Amazon SageMaker JumpStart 提供海量预训练模型，可用 SageMaker Python SDK 部署模型、运行示例提示词测量延迟与单请求生成速率，并在测试完成后删除端点。
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