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奥数满分、常识翻车:AI 为什么偏科

1 篇报道1 个报道来源10 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

有人用洗车常识题测了 53 个 AI 模型,42 个答错,与部分模型在奥数中拿满分形成鲜明反差。该测试及相关分析将这种偏科归因于训练方式:模型只在有标准答案的科目上做强化学习,DeepSeek 即靠刷题把数学正确率从 15% 提升到 71%。 常识题没有标准答案,难以用同样的方式训练和验证,模型因此容易翻车。哈佛一项实验显示,做 AI 不擅长的任务时,用 AI 的人答对率比不用的人低 19 个百分点。 据此,文章给出按“能否当场验真”分三档使用 AI 的框架:能当场验证结果的用途放心用,不能验真的则需警惕。

AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月17日
  1. 掘金
    拿了奥数满分的 AI,为什么偏偏是个生活小白?

    有人用洗车常识题测了 53 个 AI 模型,42 个答错,本文将这种奥数满分、常识翻车的偏科归因于只在有标准答案的科目上做强化学习,并给出按能否当场验真分三档使用 AI 的框架。哈佛实验显示,做 AI 不擅长的任务时,用 AI 的人答对率比不用的人低 19 个百分点。DeepSeek 靠刷题把数学正确率从 15% 提升到 71%。

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