张善友改造 speech-to-speech-dotnet：模型自动下载校验
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张善友改造 speech-to-speech-dotnet：模型自动下载校验
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AI 综述
张善友称花一周时间改造自己的开源项目 speech-to-speech-dotnet：以一份固定 commit 的模型清单（45 个文件、约 7.1 GB）配合跨平台下载脚本，实现模型自动下载、哈希校验与断点续传，local 命令在监听前先核对所需模型、只拉缺失文件。 张善友介绍，脚本依赖只有 curl 和一个 sha256 工具，不需要 Python、Hugging Face CLI 或任何 key，启动只需 docker compose up --build 一条命令；设置镜像后，huggingface.co 的地址先走镜像、拉不动自动回落源站，断点续传两边都保留，ModelScope 地址不受影响。他还提醒，SenseVoice 权重受 FunASR Model License 约束、不是 Apache-2.0，商用前需自行核对。
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最新进展10月30日 20:23
speech-to-speech-dotnet 一周改造：模型自动下载校验，一条命令开聊报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- 博客园speech-to-speech-dotnet 一周改造：模型自动下载校验，一条命令开聊
张善友用一周时间改造自己的开源项目 speech-to-speech-dotnet，用一份固定 commit 的模型清单（45 个文件、约 7.1 GB）和跨平台下载脚本实现模型自动下载、哈希校验与断点续传，local 命令在监听前先核对所需模型并只拉缺失文件。
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