AVEVA：以数据治理与人类监督构建自主工业 AI 安全路径

AVEVA 提出，在工业 AI 走向自主化的过程中，应以数据整合、治理框架与人类监督三者结合，构建更安全的部署路径。 其提出的背景是工业 AI 采用正在加速：一项研究显示，过去两年工业领域 AI 采用率增长约 78%，而基础模型、physical AI 与 agentic AI 正进一步扩大自动化的边界。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。