HarmonyOS 7 Agent 记忆与上下文管理实战
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HarmonyOS 7 Agent 记忆与上下文管理实战
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AI 综述
掘金作者 lyncnerng5cc9dhnjgzgab8lv 在 HarmonyOS 7 Agent 开发系列中实现了 MemoryConversationStore:超出短期窗口的旧对话先被摘要归档为长期记忆,再按关键词召回,以系统提示回注模型上下文。 文章区分了 Agent 记忆与 RAG 在检索来源上的不同,并给出三档持久化方案:轻量的 @ohos.data.preferences、relationalStore,以及向量库,可按记忆规模选用。 作者还总结了六条开发要点,包括先摘要再删除旧对话、让系统提示常驻上下文等,以规避记忆管理中的常见问题。
AI 根据报道生成 · 46 分钟前更新
最新进展10月19日 19:16
HarmonyOS 7 Agent 开发实战 06:Agent 记忆与上下文管理报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月19日
- 掘金HarmonyOS 7 Agent 开发实战 06:Agent 记忆与上下文管理
本篇在 HarmonyOS 7 Agent 开发系列中实现 MemoryConversationStore,把超出短期窗口的旧对话摘要归档为长期记忆,并按关键词召回后以系统提示回注模型上下文。文中区分了记忆与 RAG 的检索来源,并给出 @ohos.data.preferences、relationalStore 到向量库的三档持久化方案,以及先摘要再删除、系统提示常驻等六个避坑要点。
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