PyTorch 2.15 为 MPS 后端带来 FP8 与 Metal 内核加速
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PyTorch 2.15 为 MPS 后端带来 FP8 与 Metal 内核加速
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AI 综述
Hugging Face 的 PyTorch 团队发布 PyTorch 2.15 的 MPS 后端更新，为 Apple silicon Mac 带来 FP8 张量支持，并将大量操作从 MPSGraph 迁移到专用 Metal 内核。团队称，密集模型与 MoE 模型的 LLM 解码提速 5–6.5 倍，同时显存占用下降，GPU 上可执行更多线性代数运算。 该更新要求搭载 Apple silicon 的 Mac、macOS 15 及以上系统和 Python 3.11 及以上版本；用户可在独立环境中通过 uv pip install torch==2.15.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/test/cpu 试用候选版本。
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最新进展10月20日 08:00
PyTorch 2.15 发布 MPS 后端更新：FP8、MoE 解码提速 5–6.5×报道时间线
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10月20日
- Hugging Face Blog精选PyTorch 2.15 发布 MPS 后端更新：FP8、MoE 解码提速 5–6.5×
Hugging Face 的 PyTorch 团队发布 PyTorch 2.15 的 MPS 后端更新，为 Apple silicon Mac 带来 FP8 支持、更快的 LLM 解码和更多 Metal 内核。
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