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Agentic RAG 检索侧设计:默认纯 Agent,检索判断收敛于 Thought

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AI 综述

掘金发布的一篇文章给出了 Agentic RAG 检索侧的完整设计方案:默认采用纯 Agent 架构,不设置前置分类器,将是否检索、如何检索的判断收敛到 Agent 循环的 Thought 环节。 按文章所述,该方案覆盖模式选型、工具设计、循环结构与提示词编写;其核心主张是检索决策不再由外部规则或分类器预先决定,而由 Agent 在推理过程中自行判断。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月19日
  1. 掘金
    Agentic RAG 检索侧设计:从模式选型到工具、循环与提示词

    文章给出 Agentic RAG 检索侧的完整设计方案:默认纯 Agent、不做前置分类器,检索判断收敛到 Agent 循环的 Thought。

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