用数据血缘保障智能体企业的安全

越来越多企业在日常工作流中使用智能体 AI，数据在系统、文件和智能体间被持续摄取、复制、改写和再分发，传统围绕应用、系统、网络或端点的安全方案已不足以应对。AI 安全本质上是数据可见性问题，团队需要建立数据血缘，才能追踪问题数据从何处进入工作流并如何跨系统传播。将数据流动可视化后，才能在人类、智能体与混合工作流中有效落实治理、问责与信任。