AWS Machine Learning Blog· Nicolas Jourdan·2026-10-23 02:00· 2 小时前精选AI 评分74

使用 Amazon SageMaker training session APIs 编写自定义训练循环，无需管理 GPU

Write your own training loop — without managing GPUs — with Amazon SageMaker training session APIs

AI 导读

Amazon SageMaker AI 的 serverless 模型定制推出 training session APIs，把 forward_backward()、optim_step()、sample() 等 GPU 操作封装为 API 调用，模型常驻托管 GPU，服务负责分布式执行、梯度同步、容错与检查点，训练循环由用户在本地 Python 进程中编写。

推荐理由

原文把新 API 与 SageMaker 现有模型定制方案逐项对比，并给出可迁移的 GRPO 训练循环写法，读者可套用自己的奖励函数。

来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com

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