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RAG 向量库拆分复盘:内存、延迟与权限的三笔账
RAG向量库拆分复盘:内存、延迟与权限的三笔账 - 底层玩家老张
AI 导读
老张复盘制造企业 RAG 项目,指出独立向量库存在晚高峰同步延迟 40 分钟、行级权限出库即失效等痛点,主张向量索引、过滤、权限与事务在同一引擎内完成。电科金仓给出 1 亿条 768 维向量下 98% 召回率、峰值内存降低 95.4%、查询延迟降低 80% 的口径,对应金仓 AI 数据库的库内语义构建、计算推理与原生安全管控能力。选型应先看数据位置、权限强度与规模,核心业务数据优先库内。
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