谷歌开源 Harness²：让 Agent 在运行中自我改进脚手架的 RSI 框架

谷歌团队开源 Harness²，一个位于 Harness 层的递归自我改进（RSI）框架，让大模型在运行中自行修改外挂代码、系统提示词、工具链和技能库。它采用任务级与改进级双层递归，通过 Propose–Probe–Compose 机制在没有标准答案的情况下做对照实验，并把经验沉淀进可跨任务复用的经验库。