7 个阶段、27 篇经典论文：一文看懂 Transformer 如何催生现代 LLM

Transformer 从 2017 年的机器翻译架构到现代 LLM 通用推理引擎的演进可归纳为七个阶段，27 篇经典论文串联起这条完整脉络。BERT 与 GPT 确立先预训练、再微调的范式后，模型相继突破长文本限制、统一生成任务，并扩展至视觉、语音与代码多模态。GPT-3、InstructGPT、DPO 及 DeepSeek-V3/R1 则进一步推动超大模型、人类对齐与强化推理。