用 Python 从零搭建 RAG 系统：40 行跑通，再谈优化

作者用 Python 演示如何以约 40 行代码跑通 RAG 最小闭环（切分、向量化、检索、生成），再逐步加入阈值过滤、BM25 混合召回、交叉编码器重排与权限隔离。核心主张是数据质量优先于模型、检索质量决定约 80% 的效果，建议先跑通再按瓶颈逐层优化，并给出 chunk_size 默认 500 字符、相似度阈值 0.6–0.75、检索命中率 0.8 及格线等可复用参数。